47 research outputs found

    Advances in MASELTOV – Serious Games in a Mobile Ecology of Services for Social Inclusion and Empowerment of Recent Immigrants

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    Immigration imposes a range of challenges with the risk of social exclusion from the information society (Halfman 1998), such as, getting into communication with the local society and understanding the culture of their host nation. Failure to address these challenges can lead to difficulties in the frame of integrating into the society of the host country, leading to fragmented communities and a range of social issues. As part of a comprehensive suite of services for immigrants, the European project seeks to provide both practical tools and learning services via mobile devices, providing a readily usable resource for immigrants. We introduce recent results, such as the game-based learning aspect of the MASELTOV project is introduced, with the rationale behind its design presented. In doing so, the benefits and implications of mobile platforms and emergent data capture techniques for game-based learning are discussed, as are methods for putting engaging gameplay at the forefront of the experience whilst relying on rich data capture and analysis to provide an effective learning solution

    The completion of the Mammalian Gene Collection (MGC)

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    Since its start, the Mammalian Gene Collection (MGC) has sought to provide at least one full-protein-coding sequence cDNA clone for every human and mouse gene with a RefSeq transcript, and at least 6200 rat genes. The MGC cloning effort initially relied on random expressed sequence tag screening of cDNA libraries. Here, we summarize our recent progress using directed RT-PCR cloning and DNA synthesis. The MGC now contains clones with the entire protein-coding sequence for 92% of human and 89% of mouse genes with curated RefSeq (NM-accession) transcripts, and for 97% of human and 96% of mouse genes with curated RefSeq transcripts that have one or more PubMed publications, in addition to clones for more than 6300 rat genes. These high-quality MGC clones and their sequences are accessible without restriction to researchers worldwide

    2015 American Thyroid Association Management Guidelines for Adult Patients with Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer: The American Thyroid Association Guidelines Task Force on Thyroid Nodules and Differentiated Thyroid Cancer

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    Thyroid nodules are a common clinical problem, and differentiated thyroid cancer is becoming increasingly prevalent. Since the American Thyroid Association's (ATA's) guidelines for the management of these disorders were revised in 2009, significant scientific advances have occurred in the field. The aim of these guidelines is to inform clinicians, patients, researchers, and health policy makers on published evidence relating to the diagnosis and management of thyroid nodules and differentiated thyroid cancer

    A user's guide to the Encyclopedia of DNA elements (ENCODE)

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    The mission of the Encyclopedia of DNA Elements (ENCODE) Project is to enable the scientific and medical communities to interpret the human genome sequence and apply it to understand human biology and improve health. The ENCODE Consortium is integrating multiple technologies and approaches in a collective effort to discover and define the functional elements encoded in the human genome, including genes, transcripts, and transcriptional regulatory regions, together with their attendant chromatin states and DNA methylation patterns. In the process, standards to ensure high-quality data have been implemented, and novel algorithms have been developed to facilitate analysis. Data and derived results are made available through a freely accessible database. Here we provide an overview of the project and the resources it is generating and illustrate the application of ENCODE data to interpret the human genome

    Dysbiotic drift: mental health, environmental grey space, and microbiota

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    Le sang de l´axolotl. Granulations de cytoplasme: origine nucléaire

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    Using recurrent multilayer neural networks for simulating batch reactors

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    The goal of this article is to study the interest of neural networks to simulate the dynamic behavior of batch reactors. Several types of connection structures are described but attention is drawn on recurrent networks. Two applications are treated in this article: simulation of two successive chemical reactions on one hand, and processing of experimental data on alcoholic fermentation on the other hand. / Le but de l'article est d'étudier l'intérêt du réseau connexioniste pour simuler le comportement dynamique de réacteurs discontinus. Plusieurs types de structures connexionnistes sont décrites, mais une attention particulière est portée aux réseaux récurrents. Deux applications sont traitées dans l'article : d'une part, la simulation de deux réactions chimiques successives, d'autre part, le traitement de données expérimentales concernant des fermentations alcooliques

    Configuration de piégeage dans un milieu poreux à saturation résiduelle en huile

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    Cette étude est consacrée à l'analyse de l'hydrodynamique et de la répartition spatiale des phases liquides dans un milieu poreux à saturation résiduelle en huile. Les expériences ont été réalisées dans un milieu poreux constitué de billes de verres, empilées dans une colonne; par balayage à l'eau, nous avons réalisé des saturations en décane, allant jusqu'à 30 % du volume des pores. Pour chaque expérience, nous avons tracé l'eau de balayage à l'aide d'un colorant insoluble dans l'huile. L'analyse des courbes de distribution des temps de séjour du traceur, obtenues à la sortie du milieu, a été faite grâce à un modèle chromatographique de type piston-dispersion avec échange (PDE) : ce modèle fait intervenir un ensemble de pores dans lesquels la phase de balayage est en écoulement et, d'autre part, des domaines stagnants contenant l'eau et l'huile piégées. Dans une première étape, l'analyse des équations nous a conduit à définir, sous forme de variables adimensionnelles, la pénétrabilité du milieu poreux et les constantes de temps caractérisant respectivement l'écoulement dans la phase mobile et la diffusion dans les zones stagnantes. L'examen de l'influence de ces variables sur les flux transférés nous conduit à définir un état d'équilibre de distribution du soluté entre phase stagnante et phase mobile. Nous avons sélectionné deux situations de référence - équilibre quasiment atteint et pénétration négligeable des zones stagnantes; sur ces bases, nous avons établi des corrélations entre les paramètres du modèle caractérisant respectivement ces deux états. Dans une deuxième étape, nous avons interprété les résultats expérimentaux à l'aide du modèle PDE. En tenant compte des conditions opératoires et de la sensibilité du modèle vis-à-vis de ses différents paramètres, nous avons mis en évidence les paramètres qui pourraient être raisonnablement identifiés. Nous avons pu ainsi, d'une part, situer le comportement du milieu poreux par rapport aux deux états de référence précédemment définis et d'autre part, nous avons pu estimer la fraction du volume poreux en écoulement, la composition des zones stagnantes et leur taille moyenne, en fonction de la saturation en huile. L'analyse critique de ces résultats nous permet de conclure que, si certains comportements sont vraisemblablement caractéristiques de notre mode opératoire expérimental et du milieu poreux étudié, la technique mise au point (traçage et interprétation par un modèle PDE) pourrait être utilisée avec succès dans le cas de milieux poreux réels

    Understanding Learners’ Behaviors in Serious Games

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    Best paper awardInternational audienceUnderstanding play traces resulting from the learner’s activity in serious games is a challenged research area. Especially, when the serious game is characterized by a large state space and a large amount of free interactions, the play traces become complex and thus hard to analyze and to interpret by teachers. In this paper, we present a framework that assists designers to build a model of an expert’s solving process semi-automatically. Based on this model, we propose an algorithm that analyzes player’s traces in order to generate pedagogical labels about the learner’s behavior. We carried out an experimental study which aimed to evaluate the effectiveness of the labeling algorithm. From a usability point of view, we also use the experiment to validate the acceptation and readability of pedagogical labels by the teachers
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